O que é Teste A/B?
Teste A/B é o experimento controlado que compara duas versões de uma página, elemento ou fluxo para identificar qual gera maior conversão. É a base do CRO moderno, exige significância estatística e permite decisões orientadas por dados em vez de opinião.
Resumo rápido
- • Categoria: Conversão & CRO
- • Sinônimos: —
- • Termos-chave: teste ab, a/b test, experimento
- • Tempo de leitura: 4 minutos
Definição completa
Divide o tráfego em duas ou mais variantes, mede o resultado por métrica primária e conclui quando atinge nível de confiança pré-definido, normalmente 95%.
Como funciona
Ferramenta divide tráfego 50/50, mede conversão por variante e para o teste quando p-valor cai abaixo de 0,05 com amostra suficiente.
Exemplo prático
Teste A/B trocando cor do CTA de azul para laranja aumenta conversão em 12% com significância estatística de 96%.
Por que isso é importante
Elimina achismo e institucionaliza cultura de experimentação.
Principais vantagens
- ✓Decisão baseada em dado
- ✓Reduz risco
- ✓Cria repertório de aprendizados
Erros comuns
- ×Parar teste antes da significância
- ×Testar 10 coisas ao mesmo tempo
Perguntas frequentes
Quanto tempo dura um teste?
Idealmente entre 7 e 21 dias para cobrir ciclos semanais e sazonalidade curta.
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Termos relacionados
CRO (Conversion Rate Optimization) é a disciplina de otimizar a taxa de conversão de um site por meio de testes A/B, análise de dados, heatmaps, pesquisa com usuário e melhorias de UX. Um programa maduro de CRO gera crescimento contínuo de receita sem depender de novo investimento em mídia.
Taxa de Conversão é o percentual de visitantes de uma loja online que completam uma ação desejada, geralmente a compra. Calculada como pedidos ÷ sessões, é a métrica mais importante do e-commerce, com média brasileira entre 1,3% e 1,8% dependendo do segmento.
Heatmap é a representação visual em cores do comportamento dos usuários em uma página, mostrando onde clicam, o quanto rolam e para onde olham. Ferramentas como Hotjar, Clarity e Mouseflow ajudam a diagnosticar problemas de UX e priorizar experimentos de CRO.
Referências
- Banco Central do Brasil — dados públicos de meios de pagamento.
- ABComm & E-commerce Brasil — relatórios anuais do setor.
- Meta for Business — documentação oficial WhatsApp Business Platform.
- Baymard Institute — pesquisas de UX e checkout.